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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/37J59AE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.27.13.41
Última Atualização2010:05.27.13.41.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/05.27.13.41.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.06.26 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCorrêaLore:2007:HyHePr
TítuloHybrid Heuristics for the Probabilistic Maximal Covering Location­ Allocation Problem
FormatoOn-line.
Ano2007
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho638 KiB
2. Contextualização
Autor1 Corrêa, Francisco A.
2 Lorena, Luiz Antonio N.
Grupo1 SPG
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorYanasse, Horacio Hideki
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Silva, José Demisio Simões da
Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
Carneiro, Eduilson Lívio Neves da Costa
Endereço de e-Mailworcap@gmail.com
Nome do EventoWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 7 (WORCAP).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data25 e 26 out. 2007
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-05-09 15:01:25 :: worcap@gmail.com -> hideki.carvalho@lac.inpe.br :: 2007
2011-11-01 15:07:45 :: hideki.carvalho@lac.inpe.br -> worcap2011.comissaoprograma@gmail.com :: 2007
2011-12-15 14:31:47 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> administrator :: 2007
2018-06-04 04:06:26 :: administrator -> banon :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoThe Maximal Covering Location Problem (MCLP) maximizes the population that has a facility within a maximum travel distance or time. Numerous extensions have been proposed to enhance its applicability, like the probabilistic model for the maximum covering location­allocation with constraint in waiting time or queue length for congested systems, with one or more servers per service center. This paper presents one solution procedure for that probabilistic model, considering one server per center, using a Hybrid Heuristic known as Clustering Search (CS), that consists of detecting promising search areas based on clustering. The computational tests provide results for network instances up to 818 vertices.
ÁreaCOMP
TipoModelagem Computacional
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Hybrid Heuristics for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/37J59AE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/37J59AE
Idiomapt
Arquivo AlvoST23.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
worcap@gmail.com
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2005/09.28.12.40
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/09.11.04.10 3
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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